[发明专利]一种电池荷电状态预测方法和系统在审
申请号: | 201711329195.4 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN109917298A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 卓衍涵;赵昂;吴海明;刘松利 | 申请(专利权)人: | 北京创昱科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/387 | 分类号: | G01R31/387 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 102209 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种电池荷电状态预测方法和系统,所述方法包括:获取电池在充放电过程中的电压和电流;根据所述电池在充放电过程中的电压和电流,采用遗传算法,对所述电池的二阶RC等效电路模型中的模型参数进行优化,得到优化后的模型参数;获取所述电池的荷电状态的三次样条拟合函数,根据所述优化后的模型参数和所述三次样条拟合函数,采用扩展卡尔曼滤波算法,建立所述电池的荷电状态预测模型;根据所述荷电状态预测模型,预测所述电池的荷电状态,本发明实施例提供的电池荷电状态预测方法和系统,可以提高电池荷电状态的预测准确度。 | ||
搜索关键词: | 电池荷电状态 电池 荷电状态 模型参数 预测 充放电过程 拟合函数 三次样条 预测模型 优化 扩展卡尔曼滤波 等效电路模型 遗传算法 准确度 二阶 算法 | ||
【主权项】:
1.一种电池荷电状态预测方法,其特征在于,包括:获取电池在充放电过程中的电压和电流;根据所述电池在充放电过程中的电压和电流,采用遗传算法,对所述电池的二阶RC等效电路模型中的模型参数进行优化,得到优化后的模型参数;获取所述电池的荷电状态的三次样条拟合函数,根据所述优化后的模型参数和所述三次样条拟合函数,采用扩展卡尔曼滤波算法,建立所述电池的荷电状态预测模型;根据所述荷电状态预测模型,预测所述电池的荷电状态。
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