[发明专利]一种作弊用户的识别方法及系统在审
| 申请号： | 201711329391.1 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110019954A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张深源 | 申请（专利权）人： | 优酷网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉;陈刚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施方式公开了一种作弊用户的识别方法及系统，其中，所述方法包括：获取目标用户的用户信息，并基于所述用户信息，判断所述目标用户是否为疑似作弊用户；在确定所述目标用户为疑似作弊用户后，获取所述目标用户的行为数据，所述行为数据表征所述目标用户的至少一个行为特征；获取与所述行为特征相关联的判定阈值，并基于所述判定阈值，判断所述行为特征是否属于异常行为特征；基于针对所述行为特征的判断结果，确定所述目标用户是否为作弊用户。本申请提供的技术方案，能够提高作弊用户的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 作弊 行为特征 行为数据 用户信息 判定 异常行为特征 准确度 获取目标 判断结果 申请 关联 | ||
【主权项】：
1.一种作弊用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的用户信息，并基于所述用户信息，判断所述目标用户是否为疑似作弊用户；在确定所述目标用户为疑似作弊用户后，获取所述目标用户的行为数据，所述行为数据表征所述目标用户的至少一个行为特征；获取与所述行为特征相关联的判定阈值，并基于所述判定阈值，判断所述行为特征是否属于异常行为特征；基于针对所述行为特征的判断结果，确定所述目标用户是否为作弊用户。
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