[发明专利]基于贝叶斯分类的计量自动化终端故障诊断方法在审
| 申请号： | 201711329487.8 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN108287327A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 龙东;陈俊;李捷;李刚;韦杏秋;杨舟;李伟坚;何涌;张智勇 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R35/02 | 分类号： | G01R35/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 戴燕桃;巢雄辉 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的计量自动化终端故障诊断方法，包括以下步骤：收集计量自动化终端的历史数据，并标记出经过现场验证之后的故障实例历史数据；针对标记出来的故障实例历史数据确定要诊断的故障分类范围；通过计量自动化终端历史数据和故障实例历史数据训练贝叶斯分类器；通过训练后得到的贝叶斯分类器对计量自动化终端实时数据进行故障诊断。本发明通过以大量计量自动化终端历史数据和故障实例历史数据作为样本集来训练贝叶斯分类器，并使用贝叶斯分类器对计量自动化终端采集得到的实时数据进行贝叶斯推断，快速有效地得到计量自动化终端故障发生的概率，实现故障的快速诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 计量自动化 历史数据 贝叶斯分类器 终端 终端故障诊断 实时数据 贝叶斯 历史数据训练 贝叶斯推断 故障分类 故障诊断 快速诊断 终端采集 终端故障 样本集 有效地 分类 验证 诊断 概率 | ||
【主权项】：
1.基于贝叶斯分类的计量自动化终端故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：S1.收集计量自动化终端的历史数据，并标记出经过现场验证之后的故障实例历史数据；S2.针对标记出来的故障实例历史数据确定要诊断的故障分类范围；S3.通过计量自动化终端历史数据和故障实例历史数据训练贝叶斯分类器；S4.通过训练后得到的贝叶斯分类器对计量自动化终端实时数据进行故障诊断。
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