[发明专利]活体检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种活体检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质。在本发明中，利用预设训练集训练多层感知器确定多层感知器模型，获取待检测的连续N帧人脸图像，将连续N帧人脸图像的中间帧人脸图像由第一颜色空间转换为第二颜色空间，提取转换后的中间帧的人脸图像的纹理特征及连续N帧人脸图像的动态模式特征，融合纹理特征与动态模式特征获取融合特征，利用多层感知器模型对融合特征进行特征映射，输出映射特征并做归一化处理，获得活体标签的预测概率值和非活体标签的预测概率值，进而确定连续N帧人脸图像为活体或者非活体人脸图像。本发明中的融合特征包含纹理特征和动态模式特征，因此，可以提高活体检测的识别准确率以及安全性。

主权项

一种活体检测方法，其特征在于，所述活体检测方法包括：利用预设训练集训练多层感知器，确定多层感知器模型；获取待检测的连续N帧的人脸图像，其中，所述N为大于3的正整数；将所述连续N帧的人脸图像中的中间帧的人脸图像由第一颜色空间转换为第二颜色空间，其中，当N为奇数，则所述中间帧的人脸图像为第(N+1)/2帧的人脸图像，当N为偶数，则所述中间帧的人脸图像为第N/2帧或者第N/2+1帧的人脸图像；提取所述转换为第二颜色空间的中间帧的人脸图像的纹理特征；提取所述连续N帧人脸图像的动态模式特征；将所述纹理特征与所述动态模式特征进行融合，获取融合后的融合特征；将所述融合特征输入至所述多层感知器模型，获得活体标签的预测概率值和非活体标签的预测概率值；当所述活体标签的预测概率值大于所述非活体标签的预测概率值，则确定所述连续N帧的人脸图像为活体人脸图像；当所述非活体标签的预测概率值大于所述非活体标签的预测概率值，则确定所述连续N帧的人脸图像为非活体人脸图像。