[发明专利]一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法在审
申请号: | 201711331390.0 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN108229795A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 曹阳;赵淑芝;刘华胜;刘明 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 130023 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明提供一种基于D‑S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法,充分利用不确定性信息,通过改进的基本概率赋值转移预处理后再组合的冲突证据组合方法,结合国内轨道交通系统城市指标确定的各种系统型式的概率赋值作为证据,再将这些证据按照一定的组合规则进行组合,能够对城市轨道交通系统型式选择进行辅助决策,提高决策的可靠性。本发明具有较好的先进性、实用性和通用性,利用本发明从不同评价指标对目标城市城市轨道交通进行分析和评价,结合样本城市数据与目标城市类比,得出各条证据的概率赋值代入模型。判定目标城市选择城市轨道交通的具体系统型式,确定了建设某一系统型式城市轨道交通的具体时间,为城市轨道交通发展规划提供依据。 | ||
搜索关键词: | 城市轨道交通系统 城市轨道交通 系统型式 目标城市 证据 城市轨道交通发展 预处理 轨道交通系统 决策 不确定性 城市选择 冲突证据 辅助决策 基本概率 判定目标 评价指标 证据理论 指标确定 组合规则 概率 样本 改进 规划 分析 建设 | ||
【主权项】:
1.一种基于D‑S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:建立城市轨道交通系统型式决策论域U,论域U={A1,A2,A3,A4,A5,A6},其中的元素A1为地铁、A2为轻轨、A3为市域快线、A4为市郊铁路、A5为有轨电车、A6为专用车;建立概率指派函数,将与城市轨道交通系统建设决策有关的7个指标分别定义为m1市辖区人口、m2地区生产总值、m3地方财政预算内收入、m4地方财政预算内支出、m5市辖区土地面积、m6市辖区建成区面积和m7公共汽电车客运量;mi(Aj)为Aj的第i个指标概率赋值,选取Aj这种系统型式的支持概率;步骤二:建立若干样本城市交通基础数据,包括市辖区人口、地区生产总值、地方财政预算内收入、地方财政预算内支出、市辖区土地面积、市辖区建成区面积和公共汽电车客运量;建立交通线路分部统计表,包括地铁、轻轨、市域快线、市郊铁路、有轨电车和专用车;为准备选择城市轨道交通系统的目标城市提供型式选择参考;步骤三:将样本城市轨道交通城市7项指标汇总并分区段,并根据步骤二的样本城市交通基础数据、交通线路分部统计表和目标城市各指标对未来10年进行预测及规划,把目标城市的指标与样本城市类比后可得各指标的概率赋值;步骤四:计算各指标间冲突额度,其中冲突额度:并根据冲突额度大小确定融合顺序:其中i=1…7;步骤五:设置门限值T=0.6,对冲突较大的焦元进行预处理,即:其中为针对证据mi和mj的冲突焦元Am和Bn的权值:步骤六:将步骤四和步骤五的结果带入公式:Kc=(1‑mi(Am)mj(Bn))2mi(Am)mj(Bn))得到预处理后的指标概率赋值及冲突额度;并基于D‑S证据理论组合规则及步骤4中的融合顺序,得到其组合后概率赋值:组合后的概率赋值做归一化处理,汇总如下:根据融合后各轨道交通型式的概率赋值的大小,选择概率支持率高的作为目标城市最优的轨道交通型式。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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