[发明专利]一种基于词典和机器学习的地址匹配方法在审
| 申请号： | 201711332274.0 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN108052609A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 金勇;李元 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词典和机器学习的地址匹配方法，包括地址解析模块、地址标准化模块、地址匹配模块和地址筛选模块，所述地址解析模块用于将输入的地址信息进行地址解析，解析后的地址数据输入到地址标准化模块经过标准化处理，处理后的地址信息输入到地址匹配模块中进行匹配，匹配到的地址信息利用地址筛选模块的处理得到最终的标准地址信息；本发明涉及信息技术领域；与现有的其他基于地址词典切分的模糊匹配相比，本发明采用的模糊地址词典匹配的方法更加灵活，不需要累积地址元词典，避免过多的人力去维护地址词典的同时也有效的避免了因为地址信息变动而地址词典更新不及时所造成的匹配率下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 词典 机器 学习 地址 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于词典和机器学习的地址匹配方法，包括地址解析模块(1)、地址标准化模块(2)、地址匹配模块(3)和地址筛选模块(4)，其特征在于，所述地址解析模块(1)用于将输入的地址信息进行地址解析，解析后的地址数据输入到地址标准化模块(2)经过标准化处理，处理后的地址信息输入到地址匹配模块(3)中进行匹配，匹配到的地址信息利用地址筛选模块(4)的处理得到最终的标准地址信息。
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