[发明专利]基于改进非经典感受野的仿生轮廓检测方法

摘要

本发明旨在提供一种基于改进非经典感受野的仿生轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设包含多个方向参数的Gabor滤波函数，对待检测图像中的各个像素点分别进行经典感受野刺激响应，对应的方向作为该像素点的最优方向；C、利用log函数构建抑制核函数，通过抑制核函数构建距离权重函数；将各个像素点的经典感受野刺激响应与该像素点的距离权重函数进行卷积得到该像素点的抑制响应；D、将各个像素点的经典感受野刺激响应减去该像素点的抑制响应与预设的抑制强度的乘积，并计算得到该像素点的最终轮廓值。该检测方法克服现有技术的缺陷，具有符合视觉感受野的空间特性以及检测效果更好的特点。

主权项

1.一种基于改进非经典感受野的仿生轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设包含多个方向参数的Gabor滤波函数，对待检测图像中的各个像素点分别利用Gabor滤波函数进行Gabor能量计算，获得各个像素点的各个方向下的Gabor能量值；对于各个像素点，选取其各个方向的Gabor能量值中的最大值，作为该像素点的经典感受野刺激响应，该最大值对应的方向作为该像素点的最优方向；C、构建抑制核函数，通过抑制核函数构建距离权重函数；将各个像素点的经典感受野刺激响应与该像素点的距离权重函数进行卷积得到该像素点的抑制响应；所述的抑制核函数log(x,y；ε,σw)为：其中为像素点(x,y)的最优方向，ε＝0.1，σw为抑制核尺度；D、将各个像素点的经典感受野刺激响应减去该像素点的抑制响应与预设的抑制强度的乘积，得到该像素点的轮廓响应，对轮廓响应使用非极大值抑制和双阈值处理，得到各个像素点的最终轮廓值。