[发明专利]基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法、装置及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201711334939.1 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108283495A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 王珊珊;梁栋;谭莎;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人： | 李献忠;张静 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法、装置及计算机可读介质。提供了一种基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法，包括以下步骤：S1)基于欠采样所得的每个通道的图像数据，创建基于两层紧框架稀疏模型的压缩感知并行成像模型函数；S2)针对所创建的压缩感知并行成像模型函数进行优化迭代；以及S3)根据函数优化迭代过程所求得的目标图像数据重建图像。本发明的基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法解决了自适应力不高、算法复杂度大、稀疏表达没有充分利用等问题，从而提高成像的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏 紧框架 并行磁共振成像 两层 计算机可读介质 并行成像 模型函数 压缩感知 目标图像数据 算法复杂度 迭代过程 函数优化 图像数据 重建图像 欠采样 自适应 迭代 创建 成像 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)基于欠采样所得的每个通道的图像数据，创建基于两层紧框架稀疏模型的压缩感知成像模型函数；S2)针对所创建的压缩感知成像模型函数进行优化迭代；以及S3)根据函数优化迭代过程所求得的目标图像数据来重建图像。
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