[发明专利]基于随机森林算法的电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 201711336805.3 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108303632A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东;张文生;文雪芹;刘国文;李斌 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林算法的电路故障诊断方法，包括分析待测电路所有故障类型、每种故障类型的对外输出状态，以及相对应的故障位置；完成多个决策树的训练，由所述多个决策树组成随机森林模型；采集待测电路当前的故障状态，将所述故障状态输入到随机森林模型中，随机森林模型最终输出的待测电路当前故障位置。本发明首先分析待测电路所有的故障类型、故障类型所带有的对外输出状态以及相应的故障位置，再完成随机森林模型的训练，在日后进行电路的故障诊断过程中，只需将电路故障状态输入到随机森林模型中，即可获取电路的故障位置，最大限度内节约诊断时间，提高工作效率。本发明创造用于对电路故障情况进行诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 随机森林 待测电路 故障类型 故障位置 电路故障诊断 电路故障 故障状态 输出状态 决策树 算法 故障诊断过程 诊断 工作效率 获取电路 状态输入 电路 分析 采集 输出 节约 | ||
【主权项】：
1.基于随机森林算法的电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.分析待测电路所有故障类型、每种故障类型的对外输出状态，以及相对应的故障位置；步骤2.以待测电路的故障类型为数据样本，以故障类型的对外输出状态为数据样本的特征变量，以每个故障类型的故障位置为期望输出，完成多个决策树的训练，由所述多个决策树组成随机森林模型；步骤3.采集待测电路当前的故障状态，将所述故障状态输入到随机森林模型中，所述每个决策树输出对应的预测结果，对所有决策树输出的预测结果进行投票分析，随机森林模型最终输出的待测电路当前故障位置。
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