[发明专利]卷积神经网络系统及其操作方法有效
| 申请号： | 201711337020.8 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108229653B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 梁承秀 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 姜长星;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种卷积神经网络系统及其操作方法。一种卷积神经网络的操作方法包括：执行用于确定至少一个内核与输入特征图之间的相关性的卷积环；确定输入特征图上的最大位置，其中，所述最大位置与基于卷积环产生的输出特征的最大值对应；通过使用所述至少一个内核的卷积环来处理输入特征图的第一区域的第一数据，其中，第一区域与所述最大位置相关联。处理第一数据的步骤包括：跳过输入特征图的第二区域的第二数据的卷积操作，其中，第二区域与所述最大位置无关。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 系统 及其 操作方法 | ||
【主权项】：
1.一种操作卷积神经网络系统的方法，所述方法包括：执行用于确定至少一个内核与输入特征图之间的相关性的卷积环；确定输入特征图上的最大位置，其中，所述最大位置与基于卷积环产生的输出特征的最大值对应；通过使用所述至少一个内核的卷积环来处理输入特征图的第一区域的第一数据，其中，第一区域与所述最大位置相关联，其中，处理第一数据的步骤包括：跳过输入特征图的第二区域的第二数据的卷积操作，第二区域与所述最大位置无关。
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