[发明专利]一种光场图像深度流估计方法有效
申请号: | 201711337308.5 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN108090920B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 林丽莉;方水越;周文晖 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06T7/269 | 分类号: | G06T7/269;G06T7/50 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种新的光场图像深度流估计方法。本发明步骤如下:步骤(1):将原始光场数据处理为一组子光圈图像阵列;步骤(2):计算中心子光圈图像的空间导数;步骤(3):对每一幅子光圈图像进行双边滤波;步骤(4):计算初始光场深度流视差估计;步骤(5):对步骤(4)得到的初始视差估计进行迭代优化;步骤(6):对视差估计进行归一化处理,将视差范围规定在[0,1]区间内;采用投票机制融合视差,用直方图统计计算得到的视差并取频数最大的视差为最终视差估计。本发明基于Horn和Schunck光流算法,创造性地把深度参数β直接带入HS光流计算公式中,提高了深度估计的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 深度 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种新的光场图像深度流估计方法,其特征在于包括如下步骤:步骤(1):将原始光场数据处理为一组子光圈图像阵列;步骤(2):计算中心子光圈图像的空间导数;步骤(3):对每一幅子光圈图像进行双边滤波;步骤(4):计算初始光场深度流视差估计;步骤(5):对步骤(4)得到的初始视差估计进行迭代优化;步骤(6):对视差估计进行归一化处理,将视差范围规定在[0,1]区间内;采用投票机制融合视差,用直方图统计计算得到的视差并取频数最大的视差为最终视差估计。
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