[发明专利]基于生成式对抗网络的航空发动机状态监测数据生成方法在审
| 申请号： | 201711337755.0 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107991876A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 付强;王华伟;张明洁;于思璇;孙忠冬 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;F02C9/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人： | 张婷婷 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于生成式对抗网络的航空发动机状态监测数据生成方法，对航空发动机状态监测参数排气温度裕度、滑油压力、高压转子转速偏差、燃油消耗量偏差、低压转子振动值偏差和高压转子振动值偏差，采用生成式对抗网络理论，设计生成航空发动机状态监测数据模型；建立基于生成网络及判别网络的生成航空发动机状态监测数据的对数似然函数；针对航空发动机状态监测参数，分别建立生成网络及判别网络的目标函数，最终建立生成式对抗网络的目标函数；根据生成式对抗网络目标函数，确立生成状态监测数据的网络对抗训练的收敛标准；对生成式网络进行网络对抗训练并生成航空发动机状态监测数据；对生成数据运用拉依达准则进行异常值剔除及数据分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 航空发动机 状态 监测 数据 方法 | ||
【主权项】：
一种基于生成式对抗网络的航空发动机状态监测数据生成方法，其特征在于：包括以下步骤：1)针对航空发动机状态监测参数，以生成式对抗网络理论为基础，设计生成航空发动机状态监测数据模型；2)建立基于生成网络及判别网络的生成航空发动机状态监测数据的对数似然函数；3)针对航空发动机状态监测参数，分别建立生成网络及判别网络的目标函数，最终建立生成式对抗网络的目标函数；4)根据建立的生成式对抗网络目标函数，确立生成状态监测数据的网络对抗训练的收敛标准；5)对建立的生成式网络进行网络对抗训练并生成航空发动机状态监测数据；6)针对生成数据运用拉依达准则进行异常值剔除及数据分析。
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