[发明专利]确定订单冷静期的方法和装置有效
| 申请号： | 201711338002.1 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109961328B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 祝捷;冯卓;彭先铁;林世洪;张志维;卢兰花 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;陆锦华 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了确定订单冷静期的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取订单的订单属性数据、商品属性数据和用户属性数据；基于获取的数据，采用预设的分类模型预测所述订单的订单状态信息；若所述订单的订单状态信息为取消状态，则基于获取的数据，采用预设的预测模型预测所述订单的取消时长数据；依据所述取消时长数据，确定订单冷静期。本发明实施例能够根据每个订单对应的订单属性、商品属性及对应用户的历史行为画像信息自动确定一个较为合适的冷静期，从而，一方面提高被取消订单的拦截成功率，另一方面显著缩短订单总等待时间，既降低了成本损失，又减小了仓库生产压力。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 订单 冷静 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定订单冷静期的方法，其特征在于，包括：获取订单的订单属性数据、商品属性数据和用户属性数据；基于获取的数据，采用预设的分类模型预测所述订单的订单状态信息；所述订单状态信息包括：取消状态；若所述订单的订单状态信息为取消状态，则基于获取的数据，采用预设的预测模型预测所述订单的取消时长数据；依据所述取消时长数据，确定订单冷静期。
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