[发明专利]三维人脸重建的方法、装置、系统及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201711338060.4 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108876893A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 熊鹏飞 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;刘爱平 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种三维人脸重建的方法、装置、系统及计算机存储介质。该方法包括：将待处理人脸图像输入至训练好的估计网络，得到第一向量和第二向量，第一向量表示人脸的M个形状点的三维坐标，第二向量表示所述人脸的三维姿态；利用第二向量对标准三维人脸模型进行调整，使得调整后的标准三维人脸模型的三维姿态与所述人脸的三维姿态一致；基于所述M个形状点，对调整后的标准三维人脸模型进行变形，得到所述人脸对应的三维人脸模型。本发明实施例在考虑待处理人脸图像中人脸的三维姿态的基础上得到待处理人脸图像中人脸的三维人脸模型，该过程可以准确地描述该待处理人脸图像中的人脸信息，从而该三维人脸重建的结果更加贴近真实人脸。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 三维人脸模型 三维 人脸图像 向量 计算机存储介质 向量表示 重建 人脸信息 三维坐标 真实人脸 变形 网络 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸重建的方法，其特征在于，所述方法包括：将待处理人脸图像输入至训练好的估计网络，得到第一向量和第二向量，其中，所述第一向量表示所述待处理人脸图像中人脸的M个形状点的三维坐标，所述第二向量表示所述待处理人脸图像中人脸的三维姿态，M为正整数；利用所述第二向量对标准三维人脸模型进行调整，使得所述标准三维人脸模型的三维姿态与所述待处理人脸图像中的人脸的三维姿态一致；基于所述第一向量表示的M个形状点，对所述调整后的标准三维人脸模型进行变形，得到所述待处理人脸图像中所述人脸所对应的三维人脸模型。
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