[发明专利]基于深度学习的行人特征提取及处理系统在审
| 申请号： | 201711338384.8 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108090439A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 郑荣稳 | 申请（专利权）人： | 合肥寰景信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的行人特征提取及处理系统。涉及深度学习特征提取及处理技术领域。包括图像采集模块、行人特征识别模块；行人特征识别模块包括控制单元；控制单元分别与反馈模块、存储模块、匹配识别模块、深度学习训练模块、特征提取模块、行人检测模块；行人检测模块分别与深度学习训练模块、特征提取模块电性连接；特征提取模块与深度学习训练模块电性连接；存储模块内设有行人特征模型库。本发明通过深度学习训练模块采用CNN算法训练CNN模型以及特征提取模块采用CNN模型对数字图像特征提取，实现了行人特征提取的精细化，解决了现有特征提取及处理过程不合理导致识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 特征提取模块 学习训练模块 特征识别模块 行人检测模块 处理系统 存储模块 电性连接 图像采集模块 反馈模块 匹配识别 数字图像 算法训练 特征模型 精细化 识别率 学习 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的行人特征提取及处理系统，其特征在于，包括图像采集模块、行人特征识别模块；所述行人特征识别模块包括控制单元；所述控制单元分别与反馈模块、存储模块、匹配识别模块、深度学习训练模块、特征提取模块、行人检测模块；所述存储模块分别与匹配识别模块、特征提取模块电性连接；所述行人检测模块分别与深度学习训练模块、特征提取模块电性连接；所述特征提取模块与深度学习训练模块电性连接；所述存储模块内设有行人特征模型库；所述图像采集模块分别与行人特征识别模块、摄像机电性连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥寰景信息技术有限公司，未经合肥寰景信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711338384.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：指纹采集方法及装置
- 下一篇：一种面向铁路客运的身份验证系统
