[发明专利]一种基于深度神经网络的中医药材推荐方法在审
| 申请号： | 201711338966.6 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108182967A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;王科文 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H70/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的中医药材推荐方法，包括：计算机采集人体舌苔图片的特征向量和相应的中医药材的数字代号作为数据集的输入；对舌苔图片的特征向量进行降维处理；对中医药材的数字代号进行嵌入式表征处理；根据输入的舌苔特征向量和相应的中医药材特征向量，采用推荐算法学习舌苔和中医药材之间的关系；根据学习到的舌苔与中医药材的关系，采用中医药材推荐算法计算出舌苔图片与中医药材之间的关联度得分。本发明用于辅助中医快速准确地开具处方，减少中医开具处方中的重复性工作，且能够实现准确性高、速度快、性能稳定地依据舌苔进行相应的中医药材推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 中医药材 舌苔 特征向量 神经网络 数字代号 处方 中医 计算机采集 降维处理 算法计算 算法学习 关联度 嵌入式 数据集 图片 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的中医药材推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、计算机采集人体舌苔图片的特征向量和相应的中医药材数字代号作为数据集的输入；S2、对舌苔图片的特征向量进行维度处理；S3、对中医药材的数字代号进行嵌入式表征处理；S4、学习舌苔图片和中医药材之间的关系；S5、根据舌苔图片和中医药材之间的关系，采用中医药材推荐算法计算出舌苔图片与中医药材之间的关联度得分，并选取关联度得分最高的作为推荐的中医药材。
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