[发明专利]基于人工神经网络的大功率LED灯具寿命预测方法有效
| 申请号： | 201711339198.6 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107944190B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 刘宏伟;于丹丹;张赞允;郭凯;王迪 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F119/04;G06F119/08 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的大功率LED灯具寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤101、根据具体型号LED LM80寿命测试数据，以及TM21外推公式，得到LED的光通量退化曲线；步骤102、通过插值方法，得到温度在243K～423K范围内LED的光通量退化曲线；步骤103、建立并训练LED光通量、温度—寿命人工神经网络，用来预测一定光通量范围、一定温度范围内的LED寿命；步骤104、根据某型号LED灯具的温度分布，预测了灯具上每颗LED的L70寿命；步骤105、预测得出LED灯具的寿命，根据单颗LED的寿命曲线，结合LED灯具的热分布，对LED灯具寿命进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 大功率 led 灯具 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工神经网络的大功率LED灯具寿命预测方法，其特征在于：至少包括如下步骤：步骤101、根据具体型号LED LM80寿命测试数据，以及TM21外推公式，得到LED的光通量退化曲线；步骤102、通过插值方法，得到温度在243K～423K范围内LED的光通量退化曲线；步骤103、建立并训练LED光通量、温度—寿命人工神经网络，用来预测一定光通量范围、一定温度范围内的LED寿命；步骤104、根据某型号LED灯具的温度分布，预测了灯具上每颗LED的L70寿命；步骤105、预测得出LED灯具的寿命，根据单颗LED的寿命曲线，结合LED灯具的热分布，对LED灯具寿命进行评价。
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