[发明专利]图像二值化分割方法

摘要

本发明公开了一种图像二值化分割方法，包括获取目标图像；将目标图像分割为若干张子图像；计算各子图像的均值、方差和灰度值；计算二值化分割的最佳阈值；各子图像的灰度值最佳阈值比较从而将子图像中的像素点标记为目标图像或背景图像；重复上述步骤并计算目标图像中各个像素点被标记为目标图像获背景图像的概率；将各个像素点被标记为目标图像或背景图像的概率与门限值进行对比，从而将目标图像中的各个像素点标记为目标图像或背景图像，完成目标图像的二值化分割。本发明方法在大区域、不均匀光照条件下影像识别效果较好，而且方法客观，科学，简单，方便。

主权项

一种图像二值化分割方法，包括如下步骤：S1.获取目标图像；S2.将目标图像分割为若干张子图像；S3.计算步骤S2得到的各子图像的均值、方差和灰度值；S4.根据步骤S3得到的各子图像的均值和方差计算二值化分割的最佳阈值；S5.将步骤S3得到的各子图像的灰度值与步骤S4得到的最佳阈值进行比较：将灰度值大于或等于最佳阈值的子图像中的所有像素点均标记为目标图像，同时将灰度值小于最佳阈值的子图像中的所有像素点均标记为背景图像；S6.重复步骤S2～S5共(MCS‑1)次，计算目标图像中各个像素点被标记为目标图像的概率或各个像素点被标记为背景图像的概率；S7.将步骤S6得到的各个像素点被标记为目标图像的概率或各个像素点被标记为背景图像的概率与事先设定的门限值进行对比，从而将目标图像中的各个像素点标记为目标图像或背景图像，从而完成目标图像的二值化分割。