[发明专利]基于热声成像的钢丝绳芯检测方法和装置在审
申请号: | 201711340323.5 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN108169332A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 庞宇松;王丽艳;田刚鹏;续欣莹;阎高伟 | 申请(专利权)人: | 太原理工大学 |
主分类号: | G01N29/06 | 分类号: | G01N29/06 |
代理公司: | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人: | 任林芳 |
地址: | 030024 *** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于热声成像的钢丝绳芯检测方法和装置,采用的热声成像技术对输送带无损耗,同时具备了微波成像和纯声学成像的优点,且对人体无辐射;装置工艺相对简化,可以广泛应用于输送带的检测,不会因为长时间工作而产生误判并且降低了维护要求;可靠性更高,采用热声效应不需要与输送带直接接触,减少了磨损问题,而且成像深度更高,分辨率也更高;不会因出现输送带裂口不宽不能使物料外露而不能检测的情况;能够避免重大安全事故的发生,减少运输物料的损耗和经济损失,提高生产效率。 1 | ||
搜索关键词: | 输送带 热声成像 检测 方法和装置 钢丝绳芯 重大安全事故 裂口 经济损失 热声效应 声学成像 生产效率 微波成像 运输物料 装置工艺 外露 误判 无辐射 无损耗 分辨率 成像 磨损 应用 维护 | ||
提供一微波激励源发射微波信号,并使所述微波信号投射到输送带的钢丝绳芯的指定位置;
获取微波信号投射到钢丝绳芯后发生热声转换后,转换成的超声信号;
对所述超声信号进行处理,生成超声信号的图像信号,并提取图像信号的纹理特征;
根据图像处理纹理编码算法对纹理特征进行处理,并根据处理结果判断所述钢丝绳芯的损坏状况。
2.根据权利要求1所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测方法,其特征在于,在使所述微波信号投射到输送带的钢丝绳芯的指定位置的步骤之前,包括步骤:在所述微波信号的投射光路上设置一功分器,使所述微波信号从所述功分器输入后,输出多路微波信号,以拓宽微波信号的覆盖面积;
在所述微波信号经功分器分路后,在多路微波信号的传输方向上设置功率放大器,以放大分路的每一微波信号的功率。
3.根据权利要求2所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测方法,其特征在于,在分路的每一微波信号功率放大后,通过天线发射到输送带表面。4.根据权利要求1所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测方法,其特征在于,在对所述超声信号进行处理,生成超声信号的图像信号的步骤中,对超声信号进行处理的方式至少包括滤波、放大及模数转换。5.根据权利要求1所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测方法,其特征在于,在对所述超声信号进行处理,生成超声信号的图像信号的步骤之后,还包括对图像信号进行图像预处理的步骤,所述图像预处理的处理方式包括:中值滤波、对比度调整、Gamma校正及图像反色相变换。6.根据权利要求1所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测方法,其特征在于,提取图像信号的纹理特征的步骤中,纹理图像的提取方法包括:自相关函数方法、傅立叶频谱分析法、灰度共生矩阵方法及Gabor滤波器方法。7.根据权利要求1所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测方法,其特征在于,根据图像处理纹理编码算法对纹理特征进行处理的步骤包括:对实时接收的钢丝绳芯的图像信号进行归一化处理,获取图像中每一像素的灰度值;
对图像边缘切边并利用图像中每一像素的灰度值对图像进行编码,将图像中输送带边缘处的像素灰度值设置为0,其他位置的像素灰度值进行累加求和,计算图像中每行像素的灰度平均值;
将图像中灰度值大于所属行的灰度平均值的像素点的灰度值置为1。
8.根据权利要求7所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测方法,其特征在于,根据处理结果判断所述钢丝绳芯的损坏状况的步骤中,包括步骤:计算相邻的像素点编码的差值,将所述差值与预设的阈值进行比较,以确定输送带的钢丝绳芯是否有缺陷,以及缺陷所在位置。
9.一种基于热声成像的钢丝绳芯检测装置,其特征在于,包括:微波发射模块,用于提供指定强度的微波信号,并使所述微波信号投射到输送带的钢丝绳芯的指定位置;
采集模块,用于获取微波信号投射到钢丝绳芯后发生热声转换后,转换成的超声信号;
处理模块,用于对所述超声信号进行处理,生成超声信号的图像信号,并提取图像信号的纹理特征;
判断模块,用于根据图像处理纹理编码算法对纹理特征进行处理,并根据处理结果判断所述钢丝绳芯的损坏状况。
10.根据权利要求9所述的基于热声成像的钢丝绳芯检测装置,其特征在于,输送带上设置带头检测传感器与输送带测速传感器,以进行带头检测和输送带速度测量,从而计算出输送带中的破损故障位置;同时设置输送带张紧装置对输送带进行固定。该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学,未经太原理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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