[发明专利]一种基于图像分析的视频质量诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分析的视频质量诊断方法，涉及视频分析技术领域。包括以下步骤：步骤一、通过后台管理服务中心的网络视频监控平台对视频质量问题点进行定位；步骤二、通过转发服务器获取待诊断的视频数据；步骤三、通过视频检测分析服务器对待诊断的视频数据的各项指标进行诊断；步骤四、对检测结果进行保存，并发出预警，通知维修人员。本发明通过网络监控平台对待诊断视频数据进行定位，并获取相应的视频数据，对其各项指标进行检测，最后给出了对视频质量诊断影响最大的三个常见因素的检测方法，能够及时有效的发现故障点，并对其情况进行掌握，减轻人的劳动压力，保证各系统的正常进行。

主权项

1.一种基于图像分析的视频质量诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤一、后台管理服务中心的网络视频监控平台通过轮询服务器对视频质量问题点进行定位；/n步骤二、通过转发服务器获取待诊断的视频数据；/n步骤三、通过视频检测分析服务器对待诊断的视频数据的各项指标进行诊断；/n其中，各项指标包括画面增益失衡度、视频清晰度、画面偏色度、对比度、视频丢失率、噪声大小、横纹叠加度、画面冻结度、画面抖动度、视频干扰度、画面剧变度；/n所述视频清晰度的检测方法为：根据边缘过渡宽度的图像清晰度检测算法，利用图像边缘信息和概率的相关知识，给出图像清晰度检测模型，并对算法模型进行校验；/n所述噪声大小的检测方法为：基于方向算子的图像噪声检测算法，利用八个不同方向的算子来初步判断噪声点，然后通过局部模糊隶属度函数对检测出的噪声点进行二次判断；/n所述视频干扰度的检测方法为：利用灰度差方法对相邻两帧的灰度差进行计算，进而得出总帧差，并将总帧差与之前设定的阈值进行比较，得出视频是否被干扰；/n步骤四、对诊断结果进行保存，并发出预警，通知维修人员。/n