[发明专利]临床蛋白质质谱数据的分类方法在审

专利信息
申请号: 201711341974.6 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN107895159A 公开(公告)日: 2018-04-10
发明(设计)人: 白娟;张自力 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司11129 代理人: 吕小琴
地址: 400715*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明提供的一种临床蛋白质质谱数据的分类方法,包括如下步骤S1.对含噪的临床蛋白质质谱数据进行预处理,剔除质谱数据中的噪声;S2.从剔除噪声的质谱数据中提取出类别区分特征;S3.采用决策树对类别区分特征进行训练,并将待测的蛋白质质谱数据输入到决策树中进行训练分类,通过本发明,能够对蛋白质质谱数据中的噪声进行有效剔除,而且确保剔除噪声的质谱数据的完整性,并且不损坏质谱数据的原有特征,而且算法过程准确,进而确保最终的分类准确性。
搜索关键词: 临床 蛋白质 数据 分类 方法
【主权项】:
一种临床蛋白质质谱数据的分类方法,其特征在于:包括如下步骤:S1.对含噪的临床蛋白质质谱数据进行预处理,剔除质谱数据中的噪声;S2.从剔除噪声的质谱数据中提取出类别区分特征;S3.采用决策树对类别区分特征进行训练,然后将待测的蛋白质质谱数据输入到决策树中进行训练分类。
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