[发明专利]一种托盘纸箱垛型实时检测方法有效
申请号: | 201711342578.5 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN107945192B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 李天剑;刘诗晗;金秋;黄民 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/136;G06T7/181;G06T7/90 |
代理公司: | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人: | 张素妍 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种托盘纸箱垛型实时检测方法,其步骤:由深度相机和彩色相机获取到垛内所有箱子的深度图像和RGB图像,并对深度图像进行预处理,得到一个只包含箱子深度映射出来的二值图像;采用递进方式找出箱垛最上面一层箱子的灰度阈值,进行二值化得到一个只包含最上层纸箱的最外层轮廓;提取边缘轮廓,并利用二值图像得到直线的边缘轮廓,提取边缘轮廓的所有坐标得到最上层纸箱的边缘点;把深度图像上面的边缘点的坐标映射到RGB图像上;对坐标映射得到的RGB图像进行分割处理,获得RGB图像上最上层纸箱子整体区域的所有像素点信息;根据箱子的垛型和箱子摆放的轮廓得到每个箱子4个角的坐标,再由中心点定理计算出每个箱子的中心坐标,完成对托盘垛型的实时检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 托盘 纸箱 实时 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种托盘纸箱垛型实时检测方法,其特征在于包括以下步骤:1)由深度相机和彩色相机获取到垛内所有箱子的深度图像和RGB图像,并对深度图像进行预处理,得到一个只包含箱子深度映射出来的二值图像;2)采用递进方式找出箱垛最上面一层箱子的灰度阈值,进行二值化得到一个只包含最上层纸箱的最外层轮廓;3)提取边缘轮廓,通过opencv中的边缘提取并且利用二值图像得到直线的边缘轮廓,再将边缘轮廓的所有坐标提取出来,得到最上层纸箱的边缘点;4)把深度图像上面的边缘点的坐标映射到RGB图像上,并进行形态学处理;5)对坐标映射得到的RGB图像进行分割处理,获得RGB图像上最上层纸箱子整体区域的所有像素点信息,从而得到箱子摆放的垛型;6)根据箱子的垛型和箱子摆放的轮廓得到每个箱子4个角的坐标,再由中心点定理计算出每个箱子的中心坐标,完成对托盘垛型的实时检测。
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