[发明专利]一种基于飞行状态参数的直升机振动特征折算方法有效

专利信息
申请号: 201711343375.8 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN108228977B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 单添敏;沈勇;王景霖;林泽力;曹亮;刘朦月;顾浩天 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/15;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国航空专利中心 11008 代理人: 高霖
地址: 201601 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于飞行状态参数的直升机振动特征折算方法,采用RBF神经网络的方法分别在标准飞行状态和目标飞行状态下建立直升机飞行状态参数及发动机状态参数与振动特征参数之间的关系,分别计算在当前飞行状态参数及发动机状态参数条件下和标准状态下的振动特征参数理论值,通过比较两者之间的差别得出相应的振动参数折算因子,并利用折算因子对实际测得的振动特征进行折算,从而达到将振动特征参数折算到标准工况下的目的。
搜索关键词: 一种 基于 飞行 状态 参数 直升机 振动 特征 折算 方法
【主权项】:
1.一种基于飞行状态参数的直升机振动特征折算方法,其特征在于,包括如下步骤:1)针对直升机机上监测的各种飞行状态参数和发动机状态参数,选取与其飞行状态及振动特征相关的参数,利用标准飞行状态下的样本数据,构建标准飞行状态下的RBF模型;2)基于步骤1)构建的标准飞行状态下的RBF模型,根据标准飞行状态下样本数据中的飞行状态参数和发动机状态参数进行计算,得到振动特征参数的基准值;3)采用目标飞行状态下的样本数据,构建飞行状态参数及发动机状态参数与振动特征参数在目标飞行状态下的RBF关系模型;4)将目标飞行状态下的实时监测数据中的飞行状态参数和发动机状态参数作为步骤3)中已构建的目标飞行状态下RBF模型的输入,基于模型输出和步骤2)中的标准飞行状态下振动特征参数的基准值将该时刻对应的振动特征参数实测值折算至标准飞行状态下。
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