[发明专利]神经网络运算设备和方法有效
| 申请号： | 201711343478.4 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109902811B | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络处理模块，其映射单元接收到输入神经元和权值后，对该输入神经元和权值进行处理，以得到处理后的输入神经元和处理后的权值；神经网络处理模块的运算单元对处理后的输入神经元和处理后的权值进行人工神经网络运算。采用本发明实施例可减少装置的额外开销，并减小访问量，提高了神经网络运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 运算 设备 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络运算模块，其特征在于，包括：存储单元，用于存储输入数据、神经网络指令和运算结果，所述输入数据包括至少一个输入神经元和至少一个权值；映射单元，用于通过直接存储访问单元获取所述输入数据后，对所述输入数据进行处理，以得到处理后的输入数据，所述处理后的输入数据包括处理后的输入神经元和处理后的权值，并将所述处理后的输入神经元和所述处理后的权值存储到第一输入缓存单元和第二输入缓存单元中；指令控制单元，用于从指令缓存单元中获取所述神经网络指令，并将所述神经网络指令译码成运算单元执行的微指令；所述运算单元，用于从所述第一输入缓存单元和所述第二输入缓存单元中获取所述处理后的输入神经元和所述处理后的权值后，根据所述微指令对所述处理后的输入神经元和所述处理后的权值进行人工神经网络运算，以得到所述运算结果；输出缓存单元，用于缓存所述运算结果。
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