[发明专利]惯性数据压缩方法、服务器及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201711343999.X | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107979378B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 吴佳飞;赖长明 | 申请（专利权）人： | 深圳TCL新技术有限公司 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 宋朝政 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种惯性数据压缩方法、服务器及计算机可读存储介质，本发明通过服务器获取惯性传感器中的待压缩惯性数据，通过预设主成分映射模型对所述待压缩惯性数据进行特征提取，获得映射特征值，所述预设主成分映射模型反映惯性数据与特征值的映射关系，对所述映射特征值进行线性预测编码，获得预测编码结果，对所述预测编码结果进行压缩编码，通过预设主成分映射模型对待压缩惯性数据进行特征提取，能够提高预测编码结果的预测效果，通过对预测编码结果的压缩编码能够降低对惯性数据处理的延时，提高压缩率，并且降低了惯性数据处理计算的复杂度，减少了惯性数据的压缩损失。 | ||
| 搜索关键词： | 惯性 数据压缩 方法 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种惯性数据压缩方法，其特征在于，所述惯性数据压缩方法包括：服务器获取惯性传感器中的待压缩惯性数据；通过预设主成分映射模型对所述待压缩惯性数据进行特征提取，获得映射特征值，所述预设主成分映射模型反映惯性数据与特征值的映射关系；对所述映射特征值进行线性预测编码，获得预测编码结果；对所述预测编码结果进行压缩编码。
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