[发明专利]一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法有效
| 申请号： | 201711346722.2 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108183888B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 陈乔;何文杰;王红虹;崔婷婷;金红;杨满智;刘长永 | 申请（专利权）人： | 恒安嘉新（北京）科技股份公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 黄玉东 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于分布式服务监控领域，公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法，所述方法包括：利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据，建立以用户为单位的社会关系网络模型；从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本；从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器；将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测，通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法，使用通信网的行为日志数据进行分析训练，实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 社会 工程学 入侵 攻击 路径 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据，建立以用户为单位的社会关系网络模型；步骤S2、从步骤S1中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本；步骤S3、采用步骤S2获得的样本训练随机森林分类器；步骤S4、将步骤S3生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测，通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。
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