[发明专利]图片识别方法和装置在审
| 申请号： | 201711347132.1 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN109934242A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 吴江旭;张伟华;张洪光;孔磊锋;彭刚林;李凡 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了图片识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从至少两个原始数据集中获取训练图片，生成训练数据集，其中，训练图片包括用于标记目标类别的标记数据，每个原始数据集包括至少两种类别的标记数据；对训练数据集进行训练，得到目标检测模型；将待识别图片输入目标检测模型，以确定待识别图片中包含目标类别的区域。该实施方式中训练数据中包括的每张训练图片均标记有目标类别的标记数据，使得目标检测模型的训练具有针对性，提高了目标检测模型检测目标的准确程度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测 标记数据 训练图片 方法和装置 训练数据集 目标类别 图片识别 原始数据集 标记目标 模型检测 图片输入 训练数据 原始数据 申请 图片 | ||
【主权项】：
1.一种图片识别方法，包括：从至少两个原始数据集中获取训练图片，生成训练数据集，其中，所述训练图片包括用于标记目标类别的标记数据，每个所述原始数据集包括至少两种类别的标记数据；将所述训练数据集作为训练样本，采用深度学习算法训练得到目标检测模型；将待识别图片输入所述目标检测模型，以确定所述待识别图片中包含所述目标类别的区域。
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