[发明专利]一种碎块石边坡灾变险情预警预报方法在审

专利信息
申请号: 201711347920.0 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN108229726A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 许建聪;杜续 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08;G06N7/00;G06F17/30;G08C19/00;H04L29/08
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种碎块石边坡灾变险情预警预报方法,包括以下步骤:1、通过在现场设置的雨量计、土壤渗透计和位移计实时采集数据;2、通过人工采集现场裂缝情况和植被覆盖情况;3、根据步骤1和2采集得到的数据构建碎块石边坡灾变时间的循环神经网络模型;4、根据步骤1和2采集得到的数据建立碎块石边坡灾变时间的连续型马尔可夫链概率模型;5、对步骤3和4的模型通过加权平均进行综合,得到最终的预测模型,在临界破坏时间或失稳时间之前对碎块石边坡的灾变险情进行早期预警预报。与现有技术相比,本发明可以更加合理和更加符合实际地进行碎块石边坡灾变险情的预警预报,具有多参数性和动态性的特征。
搜索关键词: 碎块石 边坡 预警预报 采集 实时采集数据 循环神经网络 马尔可夫链 概率模型 加权平均 临界破坏 数据构建 数据建立 土壤渗透 现场设置 预测模型 早期预警 植被覆盖 动态性 多参数 连续型 位移计 雨量计 失稳 裂缝 预报
【主权项】:
1.一种碎块石边坡灾变险情预警预报方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、通过在现场设置的雨量计、土壤渗透计和位移计实时采集数据;S2、通过人工采集现场裂缝情况和植被覆盖情况;S3、根据步骤S1和S2采集得到的数据构建碎块石边坡灾变时间的循环神经网络模型;S4、根据步骤S1和S2采集得到的数据建立碎块石边坡灾变时间的连续型马尔可夫链概率模型;S5、对步骤S3和S4建立的模型通过加权平均进行综合,得到最终的灾变时间预测模型,在临界破坏时间或失稳时间之前对碎块石边坡的灾变险情进行早期预警预报。
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