[发明专利]一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法有效
| 申请号： | 201711347973.2 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108090909B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 郭燕丽;房斌;张伟;王翊;谭立文;方可敬;朱连华;刘灯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院;重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/149 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 顾晓玲 |
| 地址： | 400038 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，包括预处理步骤和在线分割步骤，在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓；在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数，对能量函数进行数值求解，快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割，通过观察整个序列的分割结果，能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区，如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线，从而分析得到定量的指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 微分 模型 超声 造影 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，其特征在于，包括预处理步骤和在线分割步骤，所述预处理步骤为基于超声造影图像，获取待分割图像和初始轮廓；所述在线分割步骤以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数；对能量函数进行数值求解，完成对单个或多个不同ROI的目标边缘捕捉并分割。
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