[发明专利]一种基于脑电波识别情绪的购物系统有效
申请号: | 201711348101.8 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108073284B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 李天目;张惠婧 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06Q30/06;A61B5/374;A61B5/377 |
代理公司: | 江苏海越律师事务所 32402 | 代理人: | 唐小红 |
地址: | 210044 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了基于脑电波识别情绪的购物系统,包括脑电波采集模块及其购物推荐系统,脑电波传感器佩戴在用户头部,购物推荐系统部署在电商网站后台,脑电波传感器用于检测用户的脑电波,并进行分析处理、识别情绪,当识别到特定的情绪时,购物推荐系统获取相关数据,向用户精准推荐商品;本发明在用户浏览商品时触发,有效节省时间,提高购物效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 脑电波 识别 情绪 购物 系统 | ||
【主权项】:
1.基于脑电波识别情绪的购物系统,其特征在于:包括脑电波采集模块及其购物推荐系统,用户佩戴装有脑电波传感器的设备,采集脑电波信号后,得到电压信号,之后分成两路,一路通过电流传感器得到的电流大小,输入到ARM单片机中,另一路直接输入到ARM单片机,得到β波和θ波功率,计算获得β波和θ波的绝对功率比,通过机器学习方法——梯度推进树GBDT来建立情感推理规则,识别相关情绪,当识别到特定的情绪时,购物推荐系统获取相关数据,向用户提供推荐商品。
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