[发明专利]一种基于图结构模型的交易风险控制方法、装置以及设备有效
| 申请号： | 201711348424.7 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN109934706B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 宋乐;李辉;葛志邦;黄鑫;文春阳;王琳;姜涛;王一光;常晓夫;朱冠胤 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 杨移 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于图结构模型的交易风险控制方法、装置以及设备，方案包括：预先根据用户交易的相关数据搭建合适的交易数据网络，进行特征整合并定义图结构模型，利用标注样本训练图结构模型，然后，利用训练后的图结构模型计算隐特征空间中节点多次迭代的嵌入向量及其预测概率，并据此对节点进行交易风险控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 模型 交易 风险 控制 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于图结构模型的交易风险控制方法，包括：获取利用标注样本训练过的图结构模型，所述图结构模型根据交易数据网络定义，所述交易数据网络由买家用户、卖家用户、电商平台账号、第三方支付平台账号、银行卡、商品中的一种或者多种节点以及所述节点间关系构成；所述图结构模型用于根据所述节点的原始特征，和/或所述节点间关联的边的特征，计算隐特征空间中所述节点多次迭代后的嵌入向量；利用所述训练过的图结构模型，计算待测样本对应的嵌入向量；根据所述待测样本对应的嵌入向量，对所述待测样本进行交易风险控制；其中，所述标注样本被标注了其对应的节点是否为交易风险节点。
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