[发明专利]人脸和虹膜特征融合识别的智能课堂考勤系统在审
| 申请号： | 201711350329.0 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN107833306A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 李立艇;马虹;朱博康;石梅 | 申请（专利权）人： | 南京工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G07C1/10 | 分类号： | G07C1/10;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人： | 贾郡 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人脸和虹膜特征融合识别的智能课堂考勤系统，该考勤系统通过特殊的算法识别人脸与虹膜，结合门禁系统完成考勤，可以更高效更准确得了解学生的考勤情况，从最大程度上避免了代签到等情况的发生，并节省了课堂时间，提高学习和工作效率，方便快捷、绿色环保、安全健康。 | ||
| 搜索关键词： | 虹膜 特征 融合 识别 智能 课堂 考勤 系统 | ||
【主权项】：
一种人脸和虹膜特征融合识别的智能课堂考勤系统，其特征在于：该考勤系统包括人脸识别系统、虹膜识别系统，人脸和虹膜特征融合识别系统、刷卡器和门禁控制装置，人脸识别系统中人脸图像首先通过预处理得到感兴趣的人脸区域，再进行归一化，与此同时，虹膜识别系统中虹膜图像经过定位分割出虹膜后归一化，然后使用CS‑LBP算子得到人脸和虹膜的局部纹理特征，在人脸和虹膜特征融合识别系统中经过特征标准化和特征组合，并通过利用2DFLD算法对组合特征矩阵进行特征提取，获得最佳分类融合特征矩阵，最后运用最小距离分类器，与后台数据库进行匹配，完成识别，识别成功则门禁打开；刷卡器的权限提供给教师，可用其工作卡在授权工作时间段刷卡进入教室。
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