[发明专利]神经网络阵列的自学习在审
| 申请号： | 201711350507.X | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108229669A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 许富菖;许凯文 | 申请（专利权）人： | 许富菖;许凯文 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何冲;黄隶凡 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 神经网络阵列的自学习。在示例性实施例中，一种方法包括确定要施加到神经网络的一个或多个输入神经元的输入电压，以及确定响应于该输入电压而在神经网络的一个或多个输出神经元处要获得的目标输出电压。该神经网络还包括多个隐藏的神经元和连接这些神经元的突触，并且多个突触中的每一个包括电阻元件。该方法还包括将输入电压施加到输入神经元，并将目标输出电压或目标输出电压的补充施加到输出神经元，以同时对多个突触的电阻元件进行编程。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 目标输出电压 输入电压 突触 神经元 输出神经元 输入神经元 电阻元件 自学习 施加 编程 响应 补充 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：确定要施加到神经网络的一个或多个输入神经元的输入电压；确定响应于该输入电压而在神经网络的一个或多个输出神经元处要获得的目标输出电压，其中所述神经网络包括多个隐藏的神经元和连接这些神经元的突触，且其中多个突触中的每一个包括电阻元件；将输入电压施加到输入神经元；以及将目标输出电压或目标输出电压的补充施加到输出神经元，以同时对多个突触的电阻元件进行编程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于许富菖;许凯文，未经许富菖;许凯文许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711350507.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
