[发明专利]结合差异化分析和关联规则挖掘全基因组关键基因的方法有效
| 申请号： | 201711352644.7 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108038352B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 杨利英;张粉利;袁细国 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B20/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种结合差异化分析和关联规则挖掘全基因组关键基因的方法，首先利用基因名与探针名的对应关系，对多探针进行折叠，接着应用差异化分析方法对处理后的基因进行初步筛选，筛选出显著差异表达的基因；再对差异基因的所有样本依据阈值将其划分为上调和下调两个事务集，并对两个事务集的基因分别作关联规则挖掘，找出排名靠前的规则对应的基因，即关键基因；最后通过生物功能分析验证基因的有效性。本发明综合考虑样本与样本及基因与基因之间的关联，能处理全基因组表达数据，并找出表达突出的关键基因，这对疾病风险预测、复杂疾病的致病机理研究及生物制药技术等都有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 异化 分析 关联 规则 挖掘 基因组 关键 基因 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合差异化分析和关联规则挖掘全基因组关键基因的方法，其特征在于，所述结合差异化分析和关联规则挖掘全基因组关键基因的方法利用基因名与探针名的对应关系，对多探针进行折叠，接着应用差异化分析方法对处理后的基因进行初步筛选，筛选出显著差异表达的基因；对差异基因的所有样本依据阈值将其划分为上调和下调两个事务集，并对两个事务集的基因分别作关联规则挖掘，找出排名靠前的规则对应的基因，为关键基因；通过生物功能分析验证基因的有效性。
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