[发明专利]一种基于支持向量机的复选框选择状态的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201711352905.5 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108108753B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 杨飞;高昊江;候金利 | 申请（专利权）人： | 京北方信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/50;G06V30/414 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100089 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于支持向量机的复选框选择状态的识别方法及装置，该方法包括：获取预处理的目标待识别图像；按照不同的预设尺度对所述目标待识别图像执行与所述不同的预设尺度对应的分块操作，获取分块图像，提取所述分块图像的方向梯度直方图特征向量，并获取所述目标待识别图像的方向梯度直方图特征向量；将所述目标待识别图像的方向梯度直方图特征向量输入至训练后的支持向量机分类模型中，获取识别结果。本发明实施例能够消除复杂背景以及噪声对图像识别造成的不良影响，提高了判断复选框是否处于选中状态的识别效率，鲁棒性能好，有效地提升了复选框选择状态的识别准确性，且应用范围广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 复选 选择 状态 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的复选框选择状态的识别方法，其特征在于，包括：获取预处理的目标待识别图像；按照不同的预设尺度对所述目标待识别图像执行与所述不同的预设尺度对应的分块操作，获取分块图像，提取所述分块图像的方向梯度直方图特征向量，并获取所述目标待识别图像的方向梯度直方图特征向量；将所述目标待识别图像的方向梯度直方图特征向量输入至训练后的支持向量机分类模型中，获取识别结果。
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