[发明专利]一种基于手机数据的精细尺度城市人群数量预测方法有效

专利信息
申请号: 201711353043.8 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN108021980B 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 陈洁;裴韬;陆锋;李明晓;程诗奋 申请(专利权)人: 中国科学院地理科学与资源研究所
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;H04W4/029
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 孟阿妮
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于手机数据的精细尺度城市人群数量预测方法,其整体步骤为:手机定位数据时空重构;空间搜索邻域设定;人工神经网络模型构建;空间单元人群数量预测;人群数量预测结果精度评估。本发明突破了现有技术中仅考虑单一空间单元人群数量时间相关性的局限性,以及对较长时期人群数量历史数据的依赖,实现了精细时空尺度下的城市人群数量近实时预测,该预测结果可为探索城市居民活动规律、优化公共资源配置、协助城市交通诱导、制定公共安全应急预案等提供科学依据。
搜索关键词: 一种 基于 手机 数据 精细 尺度 城市 人群 数量 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于手机数据的精细尺度城市人群数量预测方法,其特征在于:所述方法的整体步骤为:步骤一、手机定位数据时空重构;步骤二、空间搜索邻域设定;步骤三、人工神经网络模型构建;步骤四、空间单元人群数量预测;步骤五、人群数量预测结果精度评估。
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