[发明专利]一种基于深度神经网络的远场语音识别增强系统及方法在审
| 申请号： | 201711353549.9 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN109935226A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 杨敏 | 申请（专利权）人： | 上海擎语信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人： | 邓文武 |
| 地址： | 201405 上海市奉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的远场语音识别增强系统，包括训练系统、识别系统，识别系统包括远场声源采集装置、语音识别系统，训练系统包括数据采集装置、训练模块，采集装置包括音频播放装置、多个音频采集装置、近场麦克风阵列。本发明还公开了一种基于深度神经网络的远场语音识别增强方法，包括数据采集、数据训练、增强识别等过程。本发明采用近场与远场相结合的方式训练识别系统，具有远场声源识别效果较好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 远场 神经网络 识别系统 语音识别 采集装置 训练系统 近场 声源 数据采集装置 音频播放装置 音频采集装置 语音识别系统 麦克风阵列 数据采集 数据训练 训练模块 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的远场语音识别增强系统，其特征是包括训练系统、识别系统，所述识别系统包括远场声源采集装置、语音识别系统，所述训练系统包括数据采集装置、训练模块，所述采集装置包括音频播放装置、多个音频采集装置、近场麦克风阵列，所述近场麦克风阵列采集所述音频播放装置的近场声源信息，所述多个音频采集装置采集距所述音频播放装置逐渐远离的位置上的所述音频播放装置的远场声源信息，所述训练模块将采集装置得到的声源信息根据设定的算法训练得到声源识别增强DNN模型，所述识别系统将所述远场声源采集装置获取的远场声源信息通过所述声源识别增强DNN模型增强信号后发送给所述语音识别系统。
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