[发明专利]一种个人穿搭智能推荐方法在审
| 申请号： | 201711354403.6 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108009268A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 郑海琴 | 申请（专利权）人： | 惠州市敦雅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 叶新平 |
| 地址： | 516001 广东省惠州市惠澳大道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及3D扫描技术领域，具体公开了一种个人穿搭智能推荐方法，包括以下步骤：3D扫描用户，生成体型模型；获取用户的实际年龄及测试年龄；用户穿上服装时，再次3D扫描，生成所述服装的每一件单品的评价信息与属性定义，建立所述单品的数据库；获取环境参数与时下流行搭配指南；获取用户的日程安排；用户输入搭配要求；结合所述体型模型、所述实际年龄、所述测试年龄、所述数据库、所述环境参数、所述时下流行搭配指南、所述日程安排、所述搭配要求以及用户的性别，以最优算法生成最佳穿搭。本发明提供的一种个人穿搭智能推荐方法，采取最优算法为用户推荐最优穿搭，比用户自身搭配能够更合理、更符合气质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个人 智能 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种个人穿搭智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 3D扫描用户，生成体型模型；S2.获取用户的实际年龄及测试年龄；S3.用户穿上服装时，再次3D扫描，生成所述服装的每一件单品的评价信息与属性定义，建立所述单品的数据库；S4.获取环境参数与时下流行搭配指南；S5.获取用户的日程安排；S6.用户输入搭配要求；S7.结合所述体型模型、所述实际年龄、所述测试年龄、所述数据库、所述环境参数、所述时下流行搭配指南、所述日程安排、所述搭配要求以及用户的性别，以最优算法生成最佳穿搭。
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