[发明专利]基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711354954.2 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN107958450B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 王密;何鲁晓 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提出一种基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法及系统,包括将全色影像下采样至与原始多光谱影像一样大小;统计下采样全色影像和原始多光谱影像各波段的均值与平均梯度,并以下采样全色影像的平均值作为标准,调整多光谱各波段的均值与平均梯度数值;拟合计算最优参数对下采样全色影像进行高斯滤波;将滤波后的下采样全色影像及原始多光谱影像进行上采样,采样至与原始全色影像一样大小,得到模拟全色影像和上采样多光谱影像,进行全色多光谱融合。本发明具有清晰度高,光谱保真能力强、自适应程度好的特点。
搜索关键词: 基于 自适应 滤波 全色 光谱 影像 融合 方法 系统
【主权项】:
一种基于自适应高斯滤波的全色多光谱影像融合方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1,全色影像下采样,包括将全色影像下采样至与原始多光谱影像一样大小;步骤2,统计下采样全色影像和原始多光谱影像各波段的均值与平均梯度,并以下采样全色影像的平均值作为标准,调整多光谱各波段的均值与平均梯度数值;步骤3,设置不同的高斯算子参数σ,对下采样全色影像进行高斯滤波;计算在经过不同高斯滤波后,下采样全色影像的平均梯度,拟合得到σ与平均梯度的关系,并以步骤2调整后的多光谱平均梯度数值作为目标值,计算最优σ;步骤4,依据步骤3所得最优σ对下采样全色影像进行高斯滤波;步骤5,将滤波后的下采样全色影像及原始多光谱影像进行上采样,采样至与原始全色影像一样大小,得到模拟全色影像和上采样多光谱影像;步骤6,依据步骤5所得SFIM模型进行全色多光谱融合。
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