[发明专利]一种球磨机负荷参数软测量方法

摘要

本发明一种球磨机负荷参数软测量方法，属于软测量技术领域；提供了一种基于多工况迁移学习的球磨机负荷参数软测量方法；技术方案为：记录球磨机已知标签、采集已知和未知标签下的辅助变量，对采集到的辅助变量进行FFT，组合建模数据输入Xs和实时数据输入Xt得到X，对源域中标签Ys单位化处理得到Ysa，对X和Ysa用联合分布适配方法降维处理得到新的特征表示Z，将Z划分为源域特征Zs和目标域特征Zt，对源域数据中标签Ys归一化处理得到Ysy，用Zs和Ysy训练多任务‑最小二乘支持向量机模型，用所建模型对Zt预测；本发明应用于软测量领域。

主权项

1.一种球磨机负荷参数软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、将球磨机负荷参数定义为标签，记录已知标签、采集已知标签工况下的辅助变量、未知标签工况下的辅助变量，已知标签和已知标签工况下的辅助变量形成的建模数据所在领域作为源域，未知标签和未知标签工况下的辅助变量形成的实时数据所在领域作为目标域；S200、对采集的已知标签工况下的辅助变量和未知标签工况下的辅助变量进行快速傅里叶变换预处理，分别得到源域数据Xs和目标域数据Xt，将源域数据Xs和目标域数据Xt进行组合，得到输入数据X＝[Xs,Xt]，对源域中标签Ys进行单位化处理得到标签Ysa；S300、对X和Ysa用联合分布适配方法降维处理得到新的特征表示Z，将Z划分为源域特征Zs和目标域特征Zt，对源域中的标签Ys进行归一化处理得到标签Ysy，用Zs和Ysy建立多任务-最小二乘支持向量机模型；S400、对目标域中标签Yt进行归一化处理得到归一化参数opt1，用多任务-最小二乘支持向量机模型对Zt预测，将预测值用opt1反归一化并与Yt比较得到误差。