[发明专利]一种电站发电效益优化方法

摘要

本发是一种电站发电效益优化方法，步骤为分时段优化将遗传算法的个体基因按时段分为三段，即汛前期、汛期和汛后期；对时段间耦合第一分段，读入前一天坝前水位作为初始库水位，以防洪汛限水位变幅上限为时段末上库水位，以坝前平均水位为时段末下库水位；第二和三分段以防洪汛限水位变幅上限为初始上库水位，以下库平均库水位为初始下库水位，以实际库水位作为时段末库水位；对人工智能水位引导与时段划分相对应分为汛前消落模块、汛期拦蓄小洪水模块和汛后蓄水模块。本发明较好的解决了遗传算法表现出收敛速度慢、局部寻优能力不强等问题，在收敛速度和效果上明显优于基于传统遗传算法的评估模型，为梯级电站多目标的优化调度效益评估的实现提供了更好的方法。

主权项

一种电站发电效益优化方法，其特征在于：采用基于分时段优化的人工智能水位引导遗传算法，具体包括以下步骤：㈠分时段优化：根据库水位随季节呈U性变化，其运行方式具有很明显季节性的特点，将遗传算法的个体基因按时段分为三段，即汛前期、汛期和汛后期；㈡对时段间耦合：第一分段，读入前一天坝前水位作为初始库水位，以防洪汛限水位变幅上限为时段末上库水位，以坝前平均水位为时段末下库水位；第二和三分段以防洪汛限水位变幅上限为初始上库水位，以下库平均库水位为初始下库水位，以实际库水位作为时段末库水位；㈢对人工智能水位引导与时段划分相对应分为汛前消落模块、汛期拦蓄小洪水模块和汛后蓄水模块。