[发明专利]应用大小流分类的数据选择方法在审
| 申请号： | 201711358205.7 | 申请日： | 2017-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN108109702A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 季长清;汪祖民;秦静;陈文胜;肖鹏 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G16H70/00 | 分类号： | G16H70/00;G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 胡景波 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 应用大小流分类的数据选择方法，属于大数据处理技术领域，技术要点是：云中心服务系统接收查询请求，使用两层分类策略对用户的请求数据流作出非大流排除，再使用Cost‑Sensitive分析方法对排出后的数据流作出代价评估；再使用决策树算法将剩下的大数据流进行树构造，返回有效数据流。效果是：提高了大规模数据环境下的大小数据流分类的准确度与精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据流 数据选择 流分类 再使用 数据处理技术 中心服务系统 大规模数据 决策树算法 数据流分类 有效数据流 准确度 大数据流 代价评估 分类策略 技术要点 接收查询 树构造 两层 排出 返回 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种应用大小流分类的数据选择方法，其特征在于，云中心服务系统接收查询请求，使用两层分类策略对用户的请求数据流作出非大流排除，再使用Cost-Sensitive分析方法对排出后的数据流作出代价评估；再使用决策树算法将剩下的大数据流进行树构造，返回有效数据流。
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