[发明专利]一种基于大数据分类算法的贸易摩擦预警模型在审
申请号: | 201711361257.X | 申请日: | 2017-12-18 |
公开(公告)号: | CN108108755A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 王晓佳;蔡文鑫 | 申请(专利权)人: | 广东广业开元科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陈娟 |
地址: | 510070 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及经济运行监测系统技术领域,尤其是一种基于大数据分类算法的贸易摩擦预警模型,其中模型的方法步骤为:步骤一:构建数据标记与贸易摩擦体系指标分组;步骤二:构建专家评分模型;步骤三:构建SVM分类器;步骤四:训练分类模型;步骤五:贸易摩擦预警区间;步骤六:应用模型预测结果和区间确定。本发明有益效果:本发明提供的方法基于统计学理论,结合最新的数据挖掘理论实施方法,采用专家评分评估模型和层次分析法,并提前以历史数据作为模型构建的基础,能达到快速、科学、客观的计算贸易摩擦指数的结果;同时,模型提供了区间分类的算法,计算出了贸易摩擦风险等级区间,为计算出来的贸易摩擦结果提供贸易摩擦风险预测。 | ||
搜索关键词: | 贸易 摩擦 构建 分类算法 预警模型 大数据 层次分析法 统计学理论 风险预测 监测系统 经济运行 历史数据 模型构建 模型提供 摩擦结果 摩擦体系 摩擦指数 评分模型 评估模型 区间分类 区间确定 数据标记 数据挖掘 训练分类 应用模型 预测结果 算法 预警 分组 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据分类算法的贸易摩擦预警模型,其特征在于:其中模型的方法步骤为:步骤一:构建数据标记与贸易摩擦体系指标分组;步骤二:构建专家评分模型;步骤三:构建SVM分类器;步骤四:训练分类模型;步骤五:贸易摩擦预警区间;步骤六:应用模型预测结果和区间确定。
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