[发明专利]神经网络中的卷积计算方法和电子设备有效
| 申请号： | 201711361938.6 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108108811B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 陈亮;黄畅;凌坤;李建军;李德林;罗恒 | 申请（专利权）人： | 南京地平线机器人技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人： | 黄小临;王怀章 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种神经网络中的卷积计算方法，包括：根据输入特征图、逐层卷积核、和逐点卷积核进行逐层卷积计算和逐点卷积计算，以得到第一预定数目p个点在所有逐点卷积输出通道上的输出特征值；以及重复上述操作，以得到所有点在所有逐点卷积输出通道上的输出特征值。因此，可以减小用于存储中间结果的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 中的 卷积 计算方法 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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