[发明专利]一种基于体元分割的机载LIDAR建筑物检测方法有效
申请号: | 201711362019.0 | 申请日: | 2017-12-18 |
公开(公告)号: | CN108074232B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 王丽英;王晓;张正鹏;赵元丁 | 申请(专利权)人: | 辽宁工程技术大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李运萍 |
地址: | 123000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提出一种基于体元分割的机载LIDAR建筑物检测方法,该方法为:读取原始机载LIDAR点云数据,形成原始机载LIDAR点云数据集;将原始机载LIDAR点云数据规则化为灰度3D体元数据集;基于连通性和辐射特性相似性准则,将灰度3D体元数据分割并标记为若干个3D连通区域;基于建筑物屋顶和立面的特性,依次检测建筑物屋顶和立面形成的3D连通区域,完成基于体元分割的机载LIDAR建筑物检测;该方法很好地利用了3D体元数据中各体元间隐含的邻域关系及建筑物的特性,有助于基于体元建模理论的机载LIDAR点云数据处理及应用的发展。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分割 机载 lidar 建筑物 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于体元分割的机载LIDAR建筑物检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:读取原始机载LIDAR点云数据,形成原始机载LIDAR点云数据集;步骤2:将原始机载LIDAR点云数据规则化为灰度3D体元数据集;步骤2.1:从原始机载LIDAR点云数据中剔除异常数据,得到去除异常数据集;步骤2.2:将去除异常数据集规则化为灰度3D体元数据集;步骤3:基于连通性和辐射特性相似性准则,将灰度3D体元数据分割并标记为若干个3D连通区域;步骤4:基于建筑物屋顶和立面的特性,依次检测建筑物屋顶和立面形成的3D连通区域,完成基于体元分割的机载LIDAR建筑物检测;步骤4.1:基于面积特性、高程跳变特性及密度特性,检测建筑物屋顶的3D连通区域,完成建筑物屋顶检测;步骤4.2:基于缓冲区分析,检测建筑物立面的3D连通区域,完成建筑物立面检测。
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