[发明专利]问题匹配方法、终端和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711362221.3 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108170739A 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 卢道和;鲍志强;杨海军;郑德荣;张超 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国;赵爱蓉
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种问题匹配方法、终端和计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:接收用户问题,并将接收的所述用户问题输入到知识库中;在所述知识库中采用检索算法对各个预存问题进行检索,以检索出与所述用户问题匹配的多个问题;采用分类算法在匹配的多个问题中确定与所述用户问题匹配度最高的问题;在所述知识库中查找所述匹配度最高的问题关联的答案,并将查找的答案反馈至显示界面。本发明提高了问题匹配的准确性。 1
搜索关键词: 匹配 知识库 用户问题 计算机可读存储介质 匹配度 检索 终端 查找 答案反馈 分类算法 检索算法 接收用户 显示界面 预存 关联 答案
【主权项】:
1.一种问题匹配方法,其特征在于,所述问题匹配方法包括:

接收用户问题,并将接收的所述用户问题输入到知识库中;

在所述知识库中采用检索算法对各个预存问题进行检索,以检索出与所述用户问题匹配的多个问题;

采用分类算法在匹配的多个问题中确定与所述用户问题匹配度最高的问题;

在所述知识库中查找所述匹配度最高的问题关联的答案,并将查找的答案反馈至显示界面。

2.如权利要求1所述的问题匹配方法,其特征在于,所述在所述知识库中采用检索算法对各个预存问题进行检索,以检索出与所述用户问题匹配的多个问题的步骤包括:

在所述知识库中,采用第一预设个数检索算法分别计算所述用户问题与各个预存问题的相似度;

在各个检索算法计算出的相似度中,确定与所述用户问题的相似度达到预设阈值的相似度;

将与所述用户问题的相似度达到预设阈值对应的多个问题作为与所述用户问题匹配的多个问题。

3.如权利要求2所述的问题匹配方法,其特征在于,所述在所述知识库中,采用第一预设个数检索算法分别计算所述用户问题与各个预存问题的相似度的步骤包括:

在检索算法为卷积神经网络算法时,获取卷积神经网络算法关联的训练模型;

将用户问题以及各个预存问题输入到所述训练模型,以通过所述训练模型计算所述用户问题与各个预存问题的相似度,并输出相似度达到所述预设阈值的多个预存问题和对应的相似度。

4.如权利要求2所述的问题匹配方法,其特征在于,所述在所述知识库中,采用第一预设个数检索算法分别计算所述用户问题与各个预存问题的相似度的步骤包括:

在检索算法为编辑距离短文本相似算法时,对所述用户问题与各个预存问题的字符进行划分;

计算各个预存问题转换为用户问题时,需要执行的编辑操作的次数;

根据各个预存问题转换为用户问题时需要执行的次数,确定所述用户问题与各个预存问题的相似度。

5.如权利要求2所述的问题匹配方法,其特征在于,所述在所述知识库中,采用第一预设个数检索算法分别计算所述用户问题与各个预存问题的相似度的步骤包括:

在检索算法为词频逆向文件频率算法时,对所述用户问题和各个预存问题进行词语拆分,以将所述用户问题和各个预存问题拆成多个词语;

根据拆分后的多个词语分别计算用户问题及各个预存问题的词频和逆向文件频率;

根据用户问题的词频和逆向文件频率得到用户问题的词频‑逆向文件频率向量,及根据各个预存问题的词频和逆向文件频率得到各个预存问题的词频‑逆向文件频率向量;

计算用户问题的词频‑逆向文件频率向量与各个预存问题的词频‑逆向文件频率向量对应的余弦相似度,以得到用户问题与各个预存问题的相似度。

6.如权利要求2所述的问题匹配方法,其特征在于,所述在所述知识库中,采用第一预设个数检索算法分别计算所述用户问题与各个预存问题的相似度的步骤包括:

在检索算法为词向量算法时,将所述用户问题和各个预存问题都转换词向量;

分别将所述用户问题的词向量与各个预存问题的词向量进行相乘,以计算所述用户问题与各个预存问题的相似度。

7.如权利要求2所述的问题匹配方法,其特征在于,所述在所述知识库中,采用第一预设个数检索算法分别计算所述用户问题与各个预存问题的相似度的步骤包括:

在检索算法为循环神经网络算法时,获取循环神经网络算法关联的训练模型;

将用户问题以及各个预存问题输入到所述训练模型,以通过所述训练模型计算所述用户问题与各个预存问题的相似度,并输出相似度达到所述预设阈值的多个预存问题和对应的相似度。

8.如权利要求1‑7任一项所述的问题匹配方法,其特征在于,所述采用分类算法在匹配的多个问题中确定与所述用户问题匹配度最高的问题的步骤包括:

获取与所述用户问题匹配的多个问题;

采用第二预设个数的分类算法计算多个问题中各个问题与用户问题的匹配率;

获取各个分类算法预设的权值,对各个分类算法预设的权值以及各个问题与用户问题的匹配率进行加权平均,得到各个问题与用户问题的相似度值;

将相似度值最高的问题作为与所述用户问题匹配度最高的问题。

9.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的问题匹配程序,所述问题匹配程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的问题匹配方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有问题匹配程序,所述问题匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的问题匹配方法的步骤。

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