[发明专利]恶意行为实时检测方法及装置在审
| 申请号： | 201711362561.6 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108123939A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张浩;黄涛;刘三女牙;杨华利;戴淑敏 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种恶意行为实时检测方法及装置，应用于SDN网络系统中，涉及云计算技术领域。所述恶意行为实时检测方法包括：基于包含云平台上的可能攻击方案的恶意行为攻击模型，建立云计算环境下的恶意行为攻击特征库；基于所述恶意行为攻击特征库，实时检测网络中的当前数据流中是否有恶意行为；在为是时，表征当前存在网络攻击，对所述当前数据流进行拦截。本发明针对目前的恶意行为检测模型无法有效应对大规模网络流量带来的处理效率瓶颈以及网路拓扑复杂带来的流量控制困难的问题，利用灵活的SDN架构结合大数据的处理框架，设计基于SDN的恶意行为实时检测模型来解决目前研究存在的由于处理瓶颈和网络流量控制问题导致的检测效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意行为 实时检测 攻击特征库 数据流 大规模网络流量 恶意行为检测 网络流量控制 云计算环境 瓶颈 处理效率 流量控制 网路拓扑 网络攻击 网络系统 攻击 大数据 灵活的 云计算 云平台 架构 拦截 检测 应用 网络 研究 | ||
【主权项】：
一种恶意行为实时检测方法，应用于SDN网络系统中，其特征在于，所述方法包括：基于包含云平台上的可能攻击方案的恶意行为攻击模型，建立云计算环境下的恶意行为攻击特征库；基于所述恶意行为攻击特征库，实时检测网络中的当前数据流中是否有恶意行为；在为是时，表征当前存在网络攻击，对所述当前数据流进行拦截。
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