[发明专利]文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711363739.9 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN110019805A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 许蓓 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域。其中的方法包括：将检测集中待检测的文章表示为文章向量；将文章向量输入聚类机器学习模型得到所述文章的主题概率分布；根据所述文章的主题概率分布，在最大概率与第二大概率之间的差距小于预设阈值的情况下，根据最大概率的主题和第二大概率的主题形成所述文章的复合主题。本公开基于聚类机器学习模型实现了一种自动挖掘文章主题的方案，可以减少人为因素的影响，提高文章主题挖掘地准确性，同时，对于主题不鲜明的文章，形成其复合主题，使得文章主题更具代表性。 | ||
| 搜索关键词： | 文章主题 计算机可读存储介质 挖掘 机器学习模型 方法和装置 概率分布 最大概率 聚类 向量 复合 计算机领域 人为因素 文章表示 概率 检测 预设 | ||
【主权项】：
1.一种文章主题挖掘方法，包括：将检测集中待检测的文章表示为文章向量；将文章向量输入聚类机器学习模型得到所述文章的主题概率分布；根据所述文章的主题概率分布，在最大概率与第二大概率之间的差距小于预设阈值的情况下，根据最大概率的主题和第二大概率的主题形成所述文章的复合主题。
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