[发明专利]一种LIWC词表扩展方法有效
| 申请号： | 201711364040.4 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108073704B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;杨成;曾祥楷;涂存超;孙茂松 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/253;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种LIWC词表扩展方法，包括：S1，根据目标单词的义元和目标单词的第i‑1层标签，应用注意力机制构建目标单词的第i层上下文表示；S2，将所述第i‑1层标签、第i层上下文表示与循环神经网络的第i‑1层隐状态输入循环神经网络，获取第i层隐状态；S3，应用第i层隐状态获取目标单词的第i层标签；S4，重复S1至S3，逐层获取目标单词的各层标签；其中，m≥i≥1，i为整数，m为目标单词所包含的总层数。本发明提供的一种LIWC词表扩展方法，通过基于注意力机制结合义元的循环神经网络对LIWC词表进行自动扩展，避免了人工扩展导致的误差，提高了LIWC词表标注的精确性，节省了人力成本和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 liwc 词表 扩展 方法 | ||
【主权项】：
1.一种LIWC词表扩展方法，其特征在于，包括：S1，根据目标单词的义元和所述目标单词的第i-1层标签，应用注意力机制构建所述目标单词的第i层上下文表示；S2，将所述第i-1层标签、第i层上下文表示与循环神经网络的第i-1层隐状态输入所述循环神经网络，获取第i层隐状态；S3，应用所述第i层隐状态获取所述目标单词的第i层标签；S4，重复所述步骤S1至S3，逐层获取所述目标单词的各层标签；其中，m≥i≥1，i为整数，m为所述目标单词所包含的总层数。
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