[发明专利]用户意图识别方法及系统在审
| 申请号： | 201711364768.7 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109933779A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 史少峥;王峰;周亮 | 申请（专利权）人： | 苏宁云商集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 黄玉东 |
| 地址： | 210042 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用户意图识别方法及系统，涉及数据分析技术领域，能够将用户提问的0项词转换为词向量数据中现有的相似词进行表达，进而提高用户意图识别的准确性。该方法包括整理客服问答语料得到知识库，知识库包括多个问句和与问句对应的意图类别；分别对每个问句进行向量化计算，得到每个问句的向量；对每个问句的向量及对应的意图类别进行分类模型训练，获取意图分类模型；从知识库中获取关键词，对关键词进行训练构建词向量模型；对当前问句进行向量化计算得到当前问句向量，利用词向量模型将当前问句向量中的0项词替换成与词向量模型中最相似的词；计算替换后的问句向量，将替换后的问句向量输入意图分类模型，得到当前问句的用户意图。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 用户意图 词向量 知识库 替换 分类模型 向量化 分类模型训练 数据分析技术 输入意图 用户提问 词转换 相似词 构建 客服 语料 | ||
【主权项】：
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括：整理客服问答语料得到知识库，所述知识库包括多个问句和与问句对应的意图类别；分别对每个问句进行向量化计算，得到每个问句的向量；对每个问句的向量及对应的意图类别进行分类模型训练，获取意图分类模型；从所述知识库中获取关键词，对所述关键词进行训练构建词向量模型；对当前问句进行向量化计算得到当前问句向量，利用所述词向量模型将当前问句向量中的0项词替换成与所述词向量模型中最相似的词；计算替换后的问句向量，将所述替换后的问句向量输入所述意图分类模型，得到当前问句的用户意图。
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